Dr. Mahdi Ikhlayelは、経験豊富なコンサルタント兼トレーナーであり、研究開発(R&D)のディレクターです。 DEISO、日本に拠点を置く環境サステナビリティ企業。2016年に東京大学でサステナビリティ科学の博士号を取得。学術界では科学研究者として、また産業界ではさまざまな役職で数年間勤務。LCAエンジニアおよびサステナビリティ専門家として13年以上の経験を持つ。Ikhlayel博士の専門知識は幅広い分野に及びます。 続きを読む.

概要

序章 サステナビリティの課題に焦点を当てた学際的な研究に取り組んでいます。特に、今日の最も複雑な環境と持続可能な開発の問題に対する現実的な「ウィンウィン」の解決策を見つける方法について。彼の研究フレームワークは、学際的な方法論、ライフサイクル思考、および統合されたアプローチを利用しています。

根拠

持続可能性の複雑な問題に対処するには、継続的かつ詳細な分析、評価、および継続的な貢献が必要です。このような研究への貢献は、さまざまな地理的規模、問題、および多面的な考え方 (環境、社会、経済の側面など) を考慮する必要があります。また、懸念事項とその変数のトレードオフ、将来のシナリオ、世界的な変化への準備と対応についても考慮する必要があります。

研究の背景

私の研究活動は、持続可能性を重視した問題に関する学際的なトピックと学際的な研究方法に基づいています。特に、今日の最も複雑な環境と資源の問題に対する現実的な解決策に貢献し、地域的および地球規模の変化に対応しています。私の以前の研究への貢献は、人間中心の環境という伝統的な概念を超えることによって、いくつかの環境研究に焦点を当てていました (例えば、人間の健康への環境ハザード)。最近の研究貢献では、例えば、二酸化炭素 (CO2) を産業に有用な製品として炭酸ジメチル (DMC) に変換する新しい日本の化学技術の評価とプロセス強化のトピックに取り組みました。評価は、温室効果ガス (GHG) の排出量とエネルギー消費に関して、いくつかの既存および工業化された技術と比較して行われました。以前の研究では、都市固形廃棄物の統合廃棄物管理システム、廃電気電子機器 (WEEE、電子廃棄物) システム、都市資源管理などのトピックに焦点を当てていました。また、循環経済、資源効率、リサイクル、廃棄物からエネルギーへの統合廃棄物管理ソリューションは、(1) 開発途上国における既存の廃棄物管理システムの複雑な問題を解決し、(2)健康と気候変動の緩和のための最先端のシステム。これらの調査では、生態系への影響だけでなく、経済的および社会的影響も考慮されました。

リサーチクエスチョン

私の研究活動は、質問 (1) に答えることに基づいています。世界と調和して生きるには、地方、地域、世界レベルでの変化に関する最新の科学的理解が必要であり、実際的な解決策と政策で対応する必要があります。近年の重要な出来事のために。 (2) 新たに発生する環境課題だけでなく、より環境に優しい技術を開発し、循環経済と持続可能な開発への移行を加速する方法を組み込んだ、現代社会の持続可能性に関連する複雑な問題に対して、各国がどのようにしてウィンツーウィンの解決策を達成できるか、および(3) それらの解決策で役割を果たすことができる効率的な社会システムをどのように設計できるか。私の研究活動におけるこれら 3 つの質問への回答への貢献は、持続可能な開発目標 (SDG) と一致します。これは、ローカルおよびグローバルな問題と変化への対応における重要性からです。私の研究関心は、前述の質問への対処に貢献する学際的なものであるため、関心のある研究トピックには、持続可能な開発、SDG、環境影響評価、統合医療廃棄物管理システム、化学廃棄物、有害廃棄物、循環経済が含まれますが、これらに限定されません。 、資源効率、都市環境資源の管理と計画、化学プロセスのシミュレーションと、固形廃棄物と熱廃棄物、無害な化学物質と CO2 を原料として利用する最新技術の最適化。また、技術評価、環境政策、農業と食品廃棄物と食料供給システム。

研究仮説

私の研究仮説は、(1)今日の最も持続可能性の複雑な問題に対する深く実質的な科学的理解、および(2)持続可能な開発に貢献できる環境的および社会的影響の学際的な研究方法、統合思考、およびライフサイクル思考の採用です。たとえば、よりクリーンな生産と環境に優しい技術 (化学ベース、エネルギー、廃棄物処理、スマート農業技術など)。また、現在および新たに発生する課題に最新の研究成果で対応する。これらは、このような課題に対応するための理解と政策を強化するのに役立ちます。そうは言っても、環境に焦点を当てた研究は、そのような課題に対処するための重要なプレーヤーの 1 つにすぎません。社会福祉を考慮した社会的影響など、他の主要なプレーヤーを考慮した研究も、私の将来の研究計画の重要な要素です。

研究手法

  1. 定量的データ分析。
  2. 定性的データ分析。
  3. 組成データ分析。
  4. 統計分析。 
  5. 確率、ランダム変数、ランダム過程。
  6. ライフ サイクル アセスメント (LCA)。
  7. 社会的ライフ サイクル アセスメント (S-LCA)。
  8. マテリアルフロー分析 (MFA)。
  9. 物質フロー分析 (SFA)。
  10. 総材料所要量 (TMR)。
  11. モデリング技術。
  12. シナリオの開発と分析。
  13. もしも分析。
  14. 持続可能性評価。 
  15. 費用と便益の分析。
  16. プロセス開発、シミュレーション、および最適化。
  17. シミュレーション技術。
  18. 不確実性分析。
  19. 感度分析。
  20. テキストマイニング。
  21. 調査。
  22. アンケート。
  23. インタビュー。
  24. フォーカス グループ インタビュー。
  25. デルフィ法。
  26. ライフサイクル思考アプローチ。
  27. 統合されたアプローチ。 
  28. トレードオフ分析。 
  29. エージェント ベースのモデル。
  30. ソーシャル ネットワーク分析。
  31. 線形計画。 

研究・教育活動について

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