요약
이론적 해석
지속 가능성 복합 문제를 해결하려면 지속적이고 심층적인 분석, 평가 및 지속적인 기여가 필요합니다. 이러한 연구 기여는 다양한 지리적 규모, 문제, 다차원적 사고(예: 환경적, 사회적, 경제적 차원)를 고려해야 합니다. 또한 우려되는 이슈와 그 변수의 균형, 미래 시나리오, 글로벌 변화에 대한 우리의 준비와 대응도 고려해야 합니다.
연구배경
나의 연구 작업은 지속 가능성 중심 문제에 대한 다학제적 주제와 학제간 연구 방법을 기반으로 합니다. 특히, 지역 및 글로벌 변화 대응에서 오늘날 가장 복잡한 환경 및 자원 문제에 대한 현실적인 솔루션에 기여합니다. 나의 이전 연구 기여는 인간 중심의 전통적인 환경 개념(예: 인간 건강에 대한 환경 위험)을 뛰어넘어 여러 가지 환경 작업에 중점을 두었습니다. 가장 최근의 연구 기고에서 저는 이산화탄소(CO2)를 산업계에 유용한 제품인 디메틸 카보네이트(DMC)로 전환하는 새로운 일본 화학 기술의 평가 및 공정 향상과 같은 주제를 다루었습니다. 평가는 여러 기존 및 산업화 기술과 비교하여 온실가스(GHG) 배출 및 에너지 소비 측면에서 이루어졌습니다. 초기 연구에서는 도시 고형 폐기물의 통합 폐기물 관리 시스템, 폐전기전자제품(WEEE, e-waste) 시스템, 도시 자원 관리 등의 주제에 중점을 두었습니다. 또한 순환 경제, 자원 효율성, 재활용, 폐기물을 에너지로 전환하는 통합 폐기물 관리 솔루션은 (1) 개발도상국의 기존 폐기물 관리 시스템의 복잡한 문제를 해결하고 (2) 향상된 및 검토를 설계하고 검토하는 데 기여합니다. 웰빙과 기후변화 완화를 위한 최첨단 시스템. 이러한 연구 노력은 경제적, 사회적 영향뿐만 아니라 생태계에 미치는 영향도 고려했습니다.
연구 질문
나의 연구 작업은 (1): 지역적, 지역적, 글로벌 수준의 변화에 대한 최신의 과학적 이해가 필요한 세상과 어떻게 조화롭게 살아갈 수 있는지, 그리고 실용적인 해결책과 정책으로 대응할 수 있는지에 대한 답을 기반으로 합니다. 최근 몇 년간의 중대한 사건에 대해. (2) 새롭게 떠오르는 환경 문제뿐만 아니라 보다 친환경적인 기술을 개발하고 순환 경제로의 전환과 지속 가능한 개발을 가속화하는 방법을 포함하는 현대 사회의 지속 가능성 관련 복잡한 문제에 대해 국가가 윈-투-윈 솔루션을 달성할 수 있는 방법, (3) 이러한 솔루션에서 역할을 할 수 있는 효율적인 사회 시스템을 어떻게 설계할 수 있는지. 내 연구 작업에서 이 세 가지 질문에 답하는 데 기여하는 것은 지역 및 글로벌 문제와 변화에 대한 우리의 대응에 대한 중요성에 대한 지속 가능한 개발 목표(SDG)와 일치할 것입니다. 내 연구 관심 분야는 앞서 언급한 질문을 해결하는 데 기여하기 위해 다학문적이므로, 관심 있는 연구 주제에는 지속 가능한 개발, SDGs, 환경 영향 평가, 통합 의료 폐기물 관리 시스템, 화학 및 유해 폐기물, 순환 경제를 포함하되 이에 국한되지 않습니다. , 자원 효율성, 도시 환경 자원 관리 및 계획, 화학 공정 시뮬레이션 및 고체 및 열 폐기물, 비유해 화학물질 및 CO2를 공급원료로 활용하는 현대 기술의 최적화. 또한 기술평가, 환경정책, 농업 및 음식물폐기물 및 식량공급시스템 등도 다루고 있다.
연구 가설
나의 연구 가설은 (1) 오늘날 가장 복잡한 지속 가능성 문제에 대한 심오하고 실질적인 과학적 이해와 (2) 지속 가능한 개발에 기여할 수 있는 환경 및 사회적 영향에 대한 학제간 연구 방법, 통합적 사고 및 수명주기 사고를 사용하는 것입니다. 예를 들어, 청정 생산 및 녹색 기술(화학 기반, 에너지, 폐기물 처리, 스마트 농업 기술 등)이 있습니다. 또한 최신 연구 결과를 통해 현재 및 새로 발생하는 과제에 대응합니다. 이는 그러한 도전에 대응하여 우리의 이해와 정책을 향상시키는 데 기여할 수 있습니다. 즉, 환경에 초점을 맞춘 연구는 이러한 문제를 해결하는 핵심 요소 중 하나일 뿐입니다. 사회복지를 고려한 사회적 영향 등 다른 주요 주체를 고려하는 연구 작업도 향후 연구 계획의 필수 요소입니다.
연구 방법
- 정량적 데이터 분석.
- 질적 데이터 분석.
- 구성 데이터 분석.
- 통계 분석.
- 확률, 확률변수, 확률과정.
- 전과정 평가(LCA).
- 사회 생애주기 평가(S-LCA).
- 재료 흐름 분석(MFA).
- 물질 흐름 분석(SFA).
- 총 자재 소요량(TMR).
- 모델링 기술.
- 시나리오 개발 및 분석.
- What-if 분석.
- 지속 가능성 평가.
- 비용 및 이점 분석.
- 프로세스 개발, 시뮬레이션 및 최적화.
- 시뮬레이션 기술.
- 불확실성 분석.
- 민감도 분석.
- 텍스트 마이닝.
- 설문조사.
- 설문지.
- 인터뷰.
- 포커스 그룹 인터뷰.
- 델파이 방식.
- 생애주기적 사고방식에 접근합니다.
- 통합된 접근 방식.
- 트레이드오프 분석.
- 에이전트 기반 모델.
- 소셜 네트워크 분석.
- 선형 프로그래밍.